So nutzen Sie KI, um zivilen Schaden zu erkennen

Zwischen Februar 2022 und September 2025 sammelten, geolokalisierten und teilten Mitarbeiter und Freiwillige von Bellingcat mehr als 2.500 Vorfälle zivilen Schadens nach der umfassenden Invasion Russlands in der Ukraine. Im Rahmen dieser Bemühungen testete Bellingcat ein neues Modell für maschinelles Lernen, das darauf abzielt, Social-Media-Beiträge von Telegram nach der Wahrscheinlichkeit zu bewerten, Vorfälle mit zivilem Schaden einzudämmen. […] Der Beitrag „How to Use AI to Help Find Civilian Harm“ erschien zuerst auf bellingcat.