Stresstest der Rentabilität von KI-Inferenzen

Ich habe einen kleinen Simulator gebaut, um die Einheitsökonomie der KI-Inferenz einem Stresstest zu unterziehen. Die Frage, die ich isolieren wollte, ist einfach: Unter welchen Annahmen wird die Grenz-KI-Inferenz profitabel genug, um den aktuellen Investitionszyklus zu rechtfertigen? Ich lese derzeit, dass KI-Inferenz sehr profitabel sein kann, aber nicht nur, weil Inferenz billiger wird. Für den profitablen Fall müssen mehrere Annahmen gleichzeitig in Einklang gebracht werden: – Die bezahlte Akzeptanz skaliert schnell – Die GPU-Kapazität übersteigt die Nachfrage nicht zu sehr –